Как осуществить достоверный эксперимент

Прогресс в медицине основан на научных исследованиях. Ключевым звеном таких исследований является достоверный, правильно проведенный эксперимент. Достоверный эксперимент осуществляется, когда исследователь контролирует все его параметры. Он кардинально отличается от естественного (или квази-естественного) эксперимента, при котором ученый просто наблюдает за течением событий, повлиять на которые он или она не в силах. Таким образом, достоверные эксперименты особенно важны при проверке того или иного лекарства или метода лечения. Такие эксперименты полезно проводить исследователям различной квалификации, от ученых и докторов до студентов.

Шаги

1. 1 Определите предмет изучения. Исследуется ли действие лекарства, диеты и т.п.?
2. 2 Выберите участников эксперимента.
   • Это должно быть сделано на случайной основе, чтобы были включены все возрасты, истории болезни, условия окружающей среды, расы и пол. Исключением являются случаи, если изучаются представители конкретного возраста, пола или другой отдельной группы. Например, эффективность оральных контрацептивов не следует проверять на мужчинах.
   • Важно также выбрать достаточно большую группу, чтобы получить статистически значимые данные. Слишком малая группа даст результаты, не репрезентативные для всех людей. Однако слишком большая группа усложнит проведение исследования и сделает его дорогостоящим.
3. 3 Разделите участников эксперимента на две группы случайным образом; одна из них будет контрольной группой, а вторая, участники которой будут получать дополнительное лечение -- экспериментальной.
   • Участникам контрольной группы дается плацебо или альтернативная форма лечения, и результаты этой группы будут служить реперной точкой при сравнении с экспериментальной группой. Контрольная группа служит и для того, чтобы исключить эффект плацебо, который может исказить результат исследования.
   • По возможности участники вплоть до своего выхода из эксперимента не должны знать, к какой группе они принадлежат (это называется исследованием вслепую).
   • Лучше всего, если экспериментаторы также не знают, к какой группе относится тот или иной участник (это двойное исследование вслепую). Это достигается тем, что различные люди заняты распределением людей по группам, проведением самого эксперимента, и анализом его результатов.
4. 4 Определите время, необходимое для проведения эксперимента.
   • Это важный момент, поскольку если длительность эксперимента слишком мала или велика, это может повлиять на его результаты.
   • Подходящая продолжительность зависит от того, какое лечение исследуется.
5. 5 Распределите лекарства и плацебо по группам.
6. 6 Обработайте полученные результаты, пользуясь методом статистического анализа, известным как T-тест.
   • T-тест позволяет определить, является ли статистически значимой разница между двумя группами (экспериментальной и контрольной).
   • T-тест легко рассчитать при помощи программы Microsoft Excel, в результате расчетов вы получите p-значение.
   • Для вычисления p-значения в программе Excel необходимо сначала скопировать полученную таблицу данных на чистый лист данной программы. Затем, после подстановки функции T-тест, программа Excel проведет вас через все шаги, необходимые для вычисления этого значения. Для двух групп надо создать два набора данных, один для плацебо-группы, второй для экспериментальной группы.
   • Если p-значение оказалось меньше 0,05, это означает, что два набора данных статистически различны. В случае достоверного эксперимента это значит, что результаты экспериментального воздействия отличны от результатов действия плацебо, и таким образом, лечение эффективно.

Советы

• T-тест является хорошим способом проверить различия между двумя группами. Если участники эксперимента разделены на три или более групп, к результатам можно применить дисперсионный анализ.
• Пример: чтобы изучить влияние нового средства от головной боли, исследователи отобрали 80 участников случайным способом. Они разделили участников эксперимента на две группы по 40 человек, и членам одной группы давали таблетки из сахара (плацебо), а членам второй -- новое лекарство. Эксперимент продолжался три недели. После окончания срока эксперимента исследователи подсчитали количество случаев для каждого участника, когда он испытывал головную боль. Затем они рассчитали Т-тест и p-значение для полученных данных и нашли, что p-значение равно 0,03, что свидетельствует о значимой разнице между контрольной и экспериментальной группами. Таким образом, исследователи заключили, что новое средство эффективно для лечения головных болей.

Предупреждения

• При проведении исследований позаботьтесь о соблюдении правил этики. Никогда не предпринимайте чего-либо, что может причинить вред участникам эксперимента. Всегда прекращайте эксперимент при проявлении негативных результатов. Ни в коем случае не воздерживайтесь от какого-либо лечения, зная, что оно улучшит состояние здоровья участника эксперимента.